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参考资料： https://x.com/davidpattersonx/status/2077049232490672458 https://trackingai.org/ 编辑：桃子新智元报道 全尺寸人形机器人长程移动操作能力迎来重大突破！ 逐际动力发布了一次全球屈指可数的完整实录：无遥操，无剪辑，一镜到底，全尺寸人形机器人 Oli，不间断干完一屋子家务。

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瓶子被碰歪、位置偏了、冒出新障碍，大脑就得当场改计划。

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5、帮ChatGPT补足短板的，竟然是一家中国黑马！

ABot-AgentOS多模态终身记忆 过目不忘 凭借系统级的经验反哺，机器人真正能够跨本体和跨任务做到举一反三、过目不忘。

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奥特曼在X上发帖，不提新模型，开头就是一句认错： 过去12个月里，我们的表现并不理想，这主要是我的过错。

7、频繁换队的詹姆斯哈登为啥没人骂？只能说真诚才是必杀技

据作者实测，财报里的表格、PDF里嵌的图、架构图、仪表盘截图，以往Opus 4.8偶尔会认错列、看混坐标轴的地方，Fable 5能稳定读对。

过去十八个月，AI Coding 领域暴热，任务成功率从不足 5% 飙升至 88%，代码生成、自测迭代的闭环已经跑通，赛道增量空间逐步收窄。

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佟博士提出的问题是： 企业的认知究竟由什么构成？ 如果不能回答这个问题，就无法真正讨论认知主权。

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更糟糕的是，这种混乱和挫败感，直接导致了顶尖人才的流失。

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4、有钱也引不来人、只出不进：山东泰山陷入难以破局的恶性循环

立川裕二的评价是：它似乎真的理解弦论（String Theory），而且有直觉。

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这正是富内斯所不具备的能力。

就像牛和狗一样，真实地在这个地球上存在过。

其中，他详细拟定了审查机制，明确规定了AI不能用于无人类控制的致命武器和无差别监控。

7、跑上赛道，办这场“全员马拉松”有啥用

他说行，顺手发我Slack上。

无历史帧输入的pi0.5，算力固定在5.0 TFLOPS，但代价是放弃了历史记忆，模型「忘记过去，只管当下」。

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超远距离聚合：联合中国电信，完成国内首例超4000公里距离的大模型跨域混训，在新疆哈密与广东深圳两地集群间，实现联合训练性能提升165%。

当一个问题的证明逻辑能够被压缩在几十页纸以内，AI极有可能就会用算力找出那条隐秘的小径。

这次 COSA 0.5 的发布抛出一个行业反共识：模型只是技能，系统才是大脑。

此外还有一个点是生态可复制，超聚变AI Lab+FusionXplay把别人趟通的路直接搬过来。